Aujourd’hui, la collaboration autour des données est freinée par les risques, les frictions et le manque de contrôle.
Notre marketplace vous permet de rechercher, connecter et co-analyser avec des partenaires de données vérifiés - sur des données chiffrées.
Aucune donnée originale n’est exposée, et la clé secrète reste toujours inaccessible.
Pourquoi c’est essentiel
Nous éliminons les blocages juridiques, les inquiétudes liées à la confidentialité et les obstacles techniques qui freinent l’activation.
Le vrai problème, ce n’est pas la donnée, ce sont la confiance, le contrôle et la complexité.
Notre Marketplace lève ces freins à chaque étape, de la découverte jusqu’à l’activation, grâce à des workflows chiffrés et des permissions gouvernées.
Résultat : un accès plus rapide à de meilleurs partenaires, avec une transparence totale, une conformité intégrée, et une synchronisation fluide du consentement client
Ce que vous pouvez faire
Accélération de l’entrée et de l’expansion sur le marché : En simplifiant les partenariats grâce à un contrat unique et un Accord de Traitement des Données (DPA), vous pouvez rapidement cartographier la répartition de vos clients dans l’écosystème partenaire et évoluer plus rapidement.Meilleure compréhension et ciblage des audiences: L’accès à des données first-party chiffrées (identité, comportement, contexte) permet une vision plus riche et complète de vos segments cibles..Anticipation des évolutions en matière de confidentialité: En utilisant la data clean room d’AIDatacy pour faire correspondre et analyser les données d’audience sans jamais exposer ni transférer les identifiants, vous répondez directement aux exigences croissantes en matière de réglementation et de confiance utilisateur.Avantage concurrentiel grâce à l’accès différencié aux données: La collaboration sécurisée sur des données sensibles permet d’obtenir des insights et des capacités de ciblage inaccessibles par d’autres moyens.Réduction des coûts dans la collaboration data: La centralisation des contrats et DPA pour plusieurs partenaires médias permet de réduire jusqu’à 5 à 10 fois la charge administrative et les coûts juridiques liés aux accords de partage de données.Amélioration de l’efficacité et de l’attribution des campagnes: La possibilité d’activer les données first-party via l’écosystème de vos partenaires permet une vue plus complète de la portée et des performances des campagnesCapacités clés
Collaborez avec de nombreux médias d’entreprise via un seul contrat et un DPA, pour une exécution et une conformité sans friction.
Activez les données first-party des éditeurs (identité, comportement et contexte) sur l’ensemble des utilisateurs.
Grâce à la data clean room d’AIDatacy, vous pouvez faire correspondre et analyser les données d’audience sans jamais exposer ni transférer d’identifiants
Connect to collaborative analytics or enrichment tools without moving raw data.
Synchronisation et validation du consentement, application des politiques, journalisation des accès — tout est intégré dans chaque workflow
Technology Spotlight
Basé sur des technologies de confidentialité de nouvelle génération
En coulisses, AIDatacy s’appuie sur un trio de technologies de pointe conçues pour libérer tout le potentiel des données sensibles, sans compromettre la sécurité, la conformité ni le contrôle.
Fully Homomorphic Encryption (FHE) permet aux données de rester chiffrées même pendant l’analyse, offrant une collaboration de confiance sans jamais exposer les données brutes.Federated Learning (FL) permet aux modèles d’IA d’apprendre entre organisations sans partager de données, sécurisé par une agrégation chiffrée et une gouvernance robuste.Trusted Execution Environments (TEEs) fournissent une couche de contrôle vérifiable, orchestrant des workflows sécurisés tout en maintenant le chiffrement de bout en bout.Ces technologies fonctionnent ensemble pour offrir des performances concrètes, une sécurité conforme aux normes réglementaires, et une collaboration data fluide entre secteurs.
Use Cases
OpenSky Marketplace d’AIDatacy permet aux entreprises de monétiser et de collaborer sur des données d’audience chiffrées - sans jamais exposer de données brutes.
Conçu selon des principes de confidentialité, il repose sur des technologies comme FHE, Federated Learning et TEE pour permettre une combinaison, une analyse et une activation des données en toute sécurité à travers les écosystèmes
